Запуск АИ счеты с коммерческой глубокое изучение занимает серия 13 млн. долларов на финансирование

abacus-dot-ai-founders-july-2020.jpg

Счеты соучредителей, слева, «Сиддхартха» Наиду, ранее ведущий инженер ПО от Amazon выполнения команды, а также разработчик программного обеспечения в Google BigQuery от; Бинду Редди, ранее глава «Ай вертикалей» для Amazon АРМ; Арвинд Sundararajan, ранее машиностроения привести для показа объявлений Google технологии доставки.


Абак

Чуть менее шести месяцев после выхода из стелс режима, запуска счеты точка Ай Сан-Франциско во вторник объявил о обслуживания компании для коммерческих глубокого обучения пошел жить с клиентов, таких как 1-800-цветы, и компания получила ряд инвестиционных раунда на общую сумму $13 млн от крупных инвесторов, в том числе индекс предприятия.

Artificial intelligence: How to build the business case

Искусственный интеллект: Как построить бизнес

ИИ может быть горячей темой, но вы все равно должны оправдать эти проекты.

Подробнее

«Это многолюдное место и очень мало АИ/мл сервисы на самом деле управлять, чтобы привлекать клиентов к продукции и фактически осуществить положительный ROI,» Бинду Редди, соучредитель и главный исполнительный директор, сказал ZDNet в электронной почте.

Как и его последний крупный анонс, в январе компания также продемонстрировала технологию на новый подход в глубокое обучение, в этом случае предлагаем новый метод для избавления от смещения модели искусственного интеллекта. Программа может делать такие вещи, как подправить существующую программу, так что это более справедливо и точно классифицирует ли черные люди на фото улыбаются.

«Абакус», которая началась год назад в марте, как реальность систем, с использованием различных подходов для глубокого обучения, в том числе, в частности, генеративной состязательности сетях, или Ганс, предложить своего рода кнопка сервис в облаке, что позволяет компании обучать и тестировать и развертывать романа А. И. программ без хлопот традиционной лаборатории глубокого обучения работе.

Также: реальность двигатели предлагает глубокое изучение Тур де силу, чтобы бросить вызов Amazon и соавт в предприятия Ай

Служба сидит где-то между невероятно сложный и ресурсоемкий усилия ИИ гиганты Google и других, и упрощенно, печенья, кнопочный чатботов и другие разбавленную ИИ предложениями, которые в изобилии можно найти на каждом облачной платформы.

Абак использует Ганс конструировать, обучать и проверить глубокие алгоритмов обучения настроена на потребности клиентов, а затем готовую модель можно развернуть в «облаке» платформы. Заявленная цель компании для клиентов-получить модели «на собственной обслужен,» какие счеты вызывает автономный продукт.

Смена названия на «Абак» в большей степени отражает то, что компания строит, сказал Редди, который она описала как «автономную службу AI, который помогает каждому создавать и развертывать глубокого обучения без отрыва от производства».

«Учитывая это, мы решили изменить название на что-то короткое и простое», — добавил Редди.

Среди 35 начальная клиентов, 1-800-цветы, раннее усыновленного, будут продолжать пользоваться сервисом, как она идет общей доступности. Компания использует счеты «легко создать глубокую систем обучения для различных случаев использования, в том числе персональные рекомендации, сокращения оттока и обнаружения мошенничества» по данным 1-800-цветы’ директор по маркетингу Амит Шах.

После разработки модели, основанной на 1-800-цветы’ набор данных и его использования, сказал Шах, счеты создает всю инфраструктуру, необходимую для развертывания модели в производство и периодически тренировать его и увеличить свой потенциал для увеличения объема прогнозирование запросов.

Как и в прошлом, счеты засыпали его провозглашения бизнес с показа новых технологий. В данном случае, технология де-смещения является то, что известно как «ретроспективный» подход к де-смещения. Он находится в стадии бета-тестирования и включается для нескольких избранных клиентов, сказал Редди.

Технология использует генеративных состязательности сетей как основной путь к решению. Предвзятости в этом контексте могут быть определены куча критерии оценки работы нейронной сети, такие как, например, показатель истинных или ложных срабатываний для защищенной группы, такие как черные люди, по сравнению незащищенные группы, такие как белые люди. Преодоление этого разрыва, приближается к паритету, статистическое определение возможности сведения к минимуму погрешности в этом контексте.

Чтобы достигнуть паритета, чтобы уменьшить уклон, авторы разработали новую состязательный подход, при котором вторая нейронная сеть используется в качестве критика предсказать смещения в первой нейронной сети. Прогнозы критик сети подтолкнуть Весов первой сети до тех пор, пока вес селиться в менее предвзятым конфигурации, через характерный глубокий способ оптимизации обучения, известная как метод градиентного спуска. Работа выкладывается в документе, размещенном на 15 июня на препринтов arXiv сервер.

Также: IBM предлагает объяснимо АИ инструментарий, но это открыто для интерпретации

Колин Уайт, научный сотрудник счеты, которые помогли разработать подход, объяснил ZDNet, что пост-hoc де-смещения желательно, когда спрос обработка переподготовки моделей с нуля, чтобы устранить предвзятость запредельная.

«Крупные компании выпустили очень большой язык или предмет обнаружения моделей, которые были обучены с сотнями процессоров, и она является общей для других оргов, чтобы точно настроить для определенных случаев использования мл», — сказал Уайт. «Но для того, чтобы де-биас эти чудища модели, мы должны использовать ретроспективный метод, если у нас есть сотни графических процессоров.»

Праймеры

  • Что такое ИИ? Все, что нужно знать
  • Что такое машинное обучение? Все, что нужно знать
  • Что является глубокое изучение? Все, что нужно знать
  • Что такое искусственный интеллект? Все, что нужно знать

В этом смысле, пост-Хок-де-смещения-это форма точной настройки существующих моделей. Особенно когда исходных обучающих данных не доступна, специальной обработки может быть одним из немногих способов исправить предвзятое сети. (Абак-это хостинг виртуальную встречу на 20 июля, чтобы обсудить тему предвзятости.)

Новые счеты венчурный капитал деньги приносят с собой новые инвесторы, такие как Майк Волпи, соучредитель индекс предприятий и член правления компании, такие как упругие и чистого хранения. Также участие несколько инвесторов, в прошлом году в посевном раунде финансирования, в том числе и бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, инвестор и бывший Амазонки исполнительного Рам Ширам, и Yahoo! соучредитель и бывший исполнительный директор Джерри Янг. Серия приносит общий объем финансирования за два тура до 18,25 млн. долл. Марти Чавес, бывший финансовый директор Голдман Сакс, присоединяется правления компании советников.

Абак работает 23 человека. Учредители включать Редди, который был ранее глава «Ай вертикалей» для Amazon АРМ; технический директор Арвинд Sundararajan, который ранее был инженерный привести для показа объявлений Google на поставку техники; и директор по исследованиям «Сиддхартха» найду, кто был главным инженером для Amazon исполнения команды, а также разработчик программного обеспечения в Google BigQuery от до этого.

Счеты отметил инвестор когорта включает в себя «несколько выдающихся женщин-инвесторов», среди которых Мариам Naficy, основатель и генеральный директор интернет-рынок чеканил; Неха Narkhede и Эрика Ruliffson Шульц, технический директор и президент полевых операций в стриминговой платформы сливные, соответственно; Жаннет Екатерина, потомственная принцесса Фюрстенберг; и инвестора Xuezhao Лан, который является основателем и управляющим партнером в Сан-Франциско базисе предприятия.

Генеральный директор Редди сказал в этом году в честь главных направлений работы для компании будет включать в себя усилия, чтобы «уточнить и пересмотреть наши методы для построения точных моделей». Он болен и продолжать строить из новых функций «, включая данные трубопроводы, переподготовка политики, и модель мониторинга поставить моделей в производство легко,» и, чтобы получить больше клиентов, которые хотят быть ранние и «взять ИИ-подход», как она выразилась.

В свою очередь, рассказала, среди ее целей как главный Редди ZDNet является, чтобы «воссоздать атмосферу, энергию, и темпа у нас была в офисе, практически.»

Пандемия, сказал Редди, возникли новые проблемы в команде «, когда это легко застрять на проблему или разочарование, когда вы к стенке».

Со всеми работа на дому, новые подходы к общению включили специальную слабину чаты, участники команды практически общения за обедом или «недельный TGIFs на зум.» Сказал Редди счеты также имеет еженедельный покажут и расскажут сессии для сотрудников, чтобы поговорить о том, что они строят.

«Я до сих пор думаю, что это не хорошо, чтобы быть в одной комнате и быть в состоянии мозговой штурм и специальных дискуссий, которые интеллектуально стимулирующим,» Редди рассказал ZDNet.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *