Простой горшочек Телефония получила 1,5 млн. автоматический обзвон через 11 месяцев

kod-robocalls-970x546.jpg

В превосходный документ, представленный на конференции по USENIX безопасности на этой неделе, команда исследователей из Государственного Университета Северной Каролины представили перечень выводов из эксплуатации массивной телефонии приманки за 11 месяцев исключительно в целях отслеживания, выявления и анализа robocalling явление в США.

Исследователи Университета штата Северная Каролина заявили, что они побежали 66,606 телефонных линий в период с марта 2019 года и января 2020 года, за это время они сказали, что получили 1,481,201 нежелательные звонки, даже если они никогда не делали их телефоны общественности через любой источник.

Исследовательская группа сказала, что они обычно получали нежелательную звонить каждый 8.42 дней, но большинство автоматических звонков трафик пришел в резких скачках напряжения они называли «бури», что произошло на регулярной основе, предполагая, что robocallers управляется с помощью тактики короткими очередями и хорошо организованной кампании.

В общем, команда Университета штата Северная Каролина говорит, то проследив за 11 месяцев 650 бури, что большинство штормов в размер.

ncsu-storm.pngncsu-storm.png


Изображения: Прасад и соавт.

Но исследовательская группа также сказал, что не все звонки во время шторма были от robocallers себя и что большая часть звонков тоже пришли с реальными людьми.

Исследователи полагают, что это случилось, потому что во время шторма, операция robocalling было, используя метод, известный как «АОН подмены», чтобы скрыть свои реальные номера и сдавать как физические лица.

Если жертв кампании robocalling пропущенный вызов и перезвонил поддельным номером, они в конечном итоге называя чисел исследовательской группы горшочек телефон.

Как ни странно, исследователи поймали в шторм за пределами своей сети приманки.

«Интересно, коллега, в нашей тестовой лаборатории стал жертвой шторма. Он обрушился шквал звонков от сотен незнакомых людей жалуются, что к ним поступил звонок от него! Излишне говорить, что он был не в состоянии использовать свой телефон на несколько дней, пока звонки поутихли».

Но команда Университета штата Северная Каролина также фиксировали в 10% выборке (~150,000) в автоматические обзвоны они получили, что позже они анализировали, используя инструменты обработки звука, чтобы определить источник и контент сам автоматический обзвон.

Ученые заявили, что они обнаружены 2,687 уникальный robocalling кампаний с крупнейшими развитию студенческого кредиты, медицинское страхование, поиск Google по продвижению услуг, а также мошенничества социального обеспечения.

ncsu-campaigns.pngncsu-campaigns.png


Изображения: Прасад и соавт.

Однако большим открытием научно-исследовательской группы заключалась в том, что после ответа 1,5 млн. автоматический обзвон по 66,000 номера телефонов, исследователи заявили, что они не видели всплеск в последующие автоматические обзвоны.

«Новости и контролирующими органами рекомендуем пользователям телефонов, чтобы не отвечать на звонки с неизвестных номеров, чтобы уменьшить количество автоматические обзвоны,» говорят исследователи.

«Удивительно, мы нашли, что отвечать на телефонные звонки, совсем не обязательно увеличивать количество автоматические обзвоны вы получите. Пользователи телефонов должны быть осторожны, когда вам звонят с неизвестного номера. Однако, изредка отвечая нежелательных телефонных звонков не означает, что вы получите больше автоматический обзвон.» (Выделено нами.)

Дополнительные сведения об исследовательском проекте, robocalling Университета штата Северная Каролина находятся в закладке «кто звонит? Характеризующий автоматический обзвон с помощью аудио и метаданных анализа» академический документе [PDF]. Исследовательская группа бумага также получила конференций заслуженный приз.

Запись по USENIX исследовательская группа поговорим здесь.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *