Питон-работает машина-средство обучения управляет робот сельское хозяйство проект

Питон ест мир: как один разработчиков сайд-проект стал самым жарким языком программирования

Смотреть Сейчас

Новый AI-питание сельхозтехники обучены рамках PyTorch разрабатываются, чтобы помочь фермерам производить больше продуктов питания с меньшими затратами ресурсов.

Технология голубые реки с помощью PyTorch машинного обучения рамки для железнодорожного опрыскиватели роботизированных сельскохозяйственных культур для выявления и картирования сорняков, как они двигаются по полю. С помощью высокого разрешения матрицы камеры, системы инструктирует машины, куда именно распылять гербицид по уничтожению сорняков, оставляя драгоценный урожай целым и невредимым.

см. также

Artificial intelligence in the real world: What can it actually do?

Искусственный интеллект в реальном мире: чем он может на самом деле делать?

Каковы пределы ИИ? И как вы идете от управления точек данных для инъекционных ИИ на предприятии?

Подробнее

Технология может обеспечить важную роль в оказании помощи фермерам удовлетворить повышение спроса на продовольствие по всему миру с все меньше земельных и водных ресурсов.

См.: нанимать комплекте: PHP разработчик (издания TechRepublic премиум)

PyTorch был построен на Facebook ИИ, прежде чем продукт с открытым исходным кодом от компании в 2017 году. Библиотека А. И. впоследствии был выбран компанией Microsoft, которая объявила в июле 2020 года, что она присоединится Facebook ИИ в качестве сопровождающего платформы, став сборки Windows технический смотритель.

Питается частично язык программирования Python, PyTorch является открытым исходным кодом глубокого обучения построен, чтобы быть гибкой и модульной для исследования. Библиотека позволяет разработчикам создавать, развертывать и добавить в новые модели AI в скорости.

117238994-753091168600041-7470395618077051512-n.png

Прототип высокоточных технологий Голубая река, трава-управления машиной.


Технология Синяя Река

Крис Padwick, директор компьютерного зрения и машинного обучения по технологии Блю-ривер, — сказал PyTorch был использован для подготовки ее увидеть систему & брызга земледелия роботизированной благодаря своей гибкости и того, что это было легко отлаживать.

«Новые члены команды могут быстро набрать скорость, и документация будет тщательным», — сказал Padwick.

«Платформа дает нам возможность поддерживать модель производственных процессов и исследования рабочих процессов одновременно.»

Технология синяя река посмотрим & спрей машина совмещает машинного обучения и компьютерного зрения для идентификации сорняков в режиме реального времени. Каждый кадр снимается камерой анализируется PyTorch с поддержкой нейронной сети для выявления сорняков и культур, и карту их расположения.

Традиционно, это может оказаться проблемой, так как многие сорняки и урожаи, но все неразличима невооруженным глазом, объяснил Padwick. Используя машинное обучение, робототехника могли бы предложить более точный метод прополки посевов, уменьшение количества гербицида, используемого для борьбы с сорняками и поощрение более устойчивых методов ведения сельского хозяйства.

blue river technology machine learning weed cropblue river technology machine learning weed crop

Хлопок растения в зеленый цвет, а сорняки находятся в красном. Невооруженным глазом, они почти неотличимы.


Технология Синяя Река

Для обучения модели машинного обучения, технологии синяя река советовался с агрономами и учеными, чтобы убедиться, сорняков Сорняки были точно обозначены. В планах компании-регулярное тестирование, чтобы повысить производительность своих моделей используют платформу Весов & предубеждения, что делает его легче для инженеров для визуализации моделей PyTorch во время тренировки.

«Мы построили совокупность внутренних библиотек на вершине PyTorch, которые позволяют нам выполнять повторяемые машинного обучения, экспериментов», — сказал Padwick.

«В конце дня, мы должны построить самый точный и быстрый моделей для наших полевых машин. PyTorch позволяет нам быстро перебирать, потом productionise наши модели и развернуть их в поле».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *